En los últimos años, el término inteligencia artificial se ha hecho común, debido a las distintas herramientas que usan esta tecnología y ayudan a simplificar procesos, investigar, generar contenido y hasta predecir algunos hechos.
Este concepto ha existido durante años, pero ha sido recientemente que se ha visto con mayor fuerza el auge de su aplicación, ya que es de fácil acceso y básicamente lo que se necesita es acceso a internet.
El impacto de la IA
Algunas aplicaciones han empezado a generar también opciones con inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a simplificar algunas cosas o hasta para responder algunas inquietudes.
Pero, ¿qué es la inteligencia artificial? Se trata de un amplio campo de la ciencia de la computación dedicado a crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
La revolución tecnológica ha sido tal porque es capaz de percibir, razonar, aprender, interactuar y resolver problemas.
Un vistazo a la historia
¿Y a quién se le ocurrió crear la inteligencia artificial? Aunque es algo moderno, sus estudios comenzaron en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts, de acuerdo con la información de DataScientest.
En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal.
En 1950 se logró crear ese ordenador de red neuronal y lo llamaron Snarc. Pero, justamente ese año ocurrió otro evento importantísimo para esta tecnología, pues Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA.
Los descubrimientos siguieron y en 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma.
Sin embargo, no fue hasta 1956 que se mencionó por primera vez el término inteligencia artificial, en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy.
Este evento científico fue una oportunidad para hablar de proyecciones y el futuro de esta tecnología que ha revolucionado al mundo.
Populares e innovadoras
Para entender más acerca de la inteligencia artificial, hay algunas tecnologías que han ayudado a su popularización. A continuación, te presentamos cuáles son.
Deep Blue: Se trató de una supercomputadora de ajedrez desarrollada por IBM. Su desarrollo comenzó en 1985 en la Universidad Carnegie Mellon bajo el nombre de ChipTest, luego se trasladó a IBM y fue renombrada Deep Thought, y finalmente Deep Blue en 1989. Los científicos de la computación creían que jugar al ajedrez era una buena medida de la efectividad de la IA.
Deep Blue hizo historia en 1996 al convertirse en la primera computadora en ganar una partida contra un campeón mundial reinante (Garry Kasparov) bajo controles de tiempo regulares. En una revancha en 1997, una Deep Blue mejorada derrotó a Kasparov en un encuentro de seis partidas, marcando la primera vez que una computadora ganó un encuentro contra un campeón mundial bajo tales condiciones. Esta victoria fue un hito en la historia de la IA. Deep Blue funcionaba con el sistema operativo AIX, con su programa de ajedrez escrito en C. Su hardware evolucionó para incluir “chips de ajedrez” personalizados para una evaluación eficiente de los movimientos.
Siri: Se originó a partir de una investigación en SRI International y se escindió como una startup, Siri Inc., en 2007. El objetivo era crear un asistente controlado por voz que entendiera el lenguaje natural y completara tareas del mundo real. En febrero de 2010, Siri Inc. lanzó una aplicación independiente de Siri para iPhone. Apple adquirió Siri en abril de 2010 y la integró en iOS, debutando con el iPhone 4S en octubre de 2011.
Siri permitía a los usuarios realizar tareas como configurar recordatorios, enviar mensajes y buscar en internet mediante comandos de voz. Si bien inicialmente dependía de grabaciones de voz humanas, las versiones modernas de Siri utilizan aprendizaje automático y tecnología de texto a voz. La introducción de Siri influyó significativamente en cómo interactuamos con la tecnología de voz, allanando el camino para otros asistentes de IA.
ChatGPT: Es un chatbot de IA desarrollado por OpenAI, lanzado el 30 de noviembre de 2022. Es un modelo de lenguaje especializado en diálogo, ajustado con técnicas de aprendizaje supervisado y por refuerzo. ChatGPT se basa en la serie de modelos GPT (incluidos GPT-3, GPT-4 y GPT-4o). Ganó atención por sus respuestas detalladas y elocuentes sobre diversos temas, desde escribir historias hasta codificar.
La tecnología subyacente de ChatGPT, el Transformer Generativo Preentrenado (GPT), evolucionó a través de varias versiones con capacidades y parámetros cada vez mayores. La capacidad de ChatGPT para entablar conversaciones similares a las humanas y su amplia gama de aplicaciones han llevado a una rápida adopción y a un debate significativo sobre el potencial y las implicaciones de los modelos de IA a gran escala.
Aplicaciones de la IA
Son tantas que de enumerarlas, alucinarías, pues cada vez hay más desarrolladores interesados en optimizar procesos a través de esta tecnología.
En el campo educativo, por ejemplo, plataformas como Khan Academy, Duolingo y Coursera utilizan algoritmos de IA para adaptar la experiencia de aprendizaje a las necesidades y el ritmo individuales de cada estudiante.
También hay opciones como QuizBot y Mathway, que ofrecen tutoría y ayuda con las tareas impulsadas por IA.
Para la generación de contenido, Magic Write de Canva y ChatGPT pueden ayudar a los educadores a generar planes de lecciones, presentaciones y otros materiales de aprendizaje.
Si de medicina hablamos, está Merative, analiza imágenes médicas y datos de pacientes para ayudar en el diagnóstico en diversas especialidades, incluyendo oncología y radiología.
Otra aplicación es Viz.ai, que usa la IA para detectar accidentes cerebrovasculares y otras afecciones críticas en imágenes médicas, alertando a los profesionales médicos para una intervención más rápida.
Hay también chatbots como Ada Health y Babylon Health, que proporcionan a los pacientes información, programan citas y ofrecen diagnósticos preliminares.
Aquellos trabajadores en finanzas o usuarios, pueden apoyarse en empresas como SAS y NICE Actimize, que analizan patrones de transacciones para identificar y prevenir actividades fraudulentas.
Otras compañías, como Zest AI utilizan modelos de IA y aprendizaje automático para evaluar la solvencia crediticia con mayor precisión que los métodos tradicionales.
¿Hay que aprender sobre inteligencia artificial?
La respuesta es sí, pues el mundo avanza y esta tecnología gana cada vez más espacios, no solo para la resolución de problemas, sino también para actualizar sistemas y procesos.
Entender sus fundamentos y aplicaciones te permitirá comprender mejor los cambios que se avecinan.
También está creando otro aspecto importante, pues hay una creciente demanda de profesionales con conocimientos en IA en prácticamente todas las industrias.
Aprender sobre IA implica desarrollar habilidades en áreas como el análisis de datos, la resolución de problemas, el pensamiento lógico y la programación, que son valiosas en cualquier campo.
