Cuando el teléfono suena y la voz dice ser del secretario de Estado, Marco Rubio, ¿es real? En la era de los deepfakes, esa pregunta ya no es trivial.
Los deepfakes son contenidos digitales falsos —principalmente videos, audios o imágenes— generados con inteligencia artificial que imitan la apariencia o voz de una persona real. Esta tecnología permite crear imitaciones tan convincentes que resulta difícil, incluso para expertos, distinguir lo real de lo falso. Lo que comenzó como una curiosidad técnica se ha convertido en una amenaza concreta para la seguridad nacional, la política y el sector privado.
Con tecnología de inteligencia artificial cada vez más accesible y sofisticada, actores maliciosos están usando videos y audios falsos para suplantar a altos funcionarios del gobierno de Donald Trump, acceder a información confidencial o influir en decisiones diplomáticas.
Este verano, un deepfake de Rubio intentó contactar a autoridades vía texto, voz y Signal. Antes, alguien se hizo pasar por Susie Wiles, jefa de gabinete del presidente, y otro video falso mostraba a Rubio anunciando el corte de Starlink a Ucrania, algo que luego fue desmentido por el propio gobierno ucraniano.
“El objetivo puede ser obtener secretos sensibles o acceso a redes críticas”, advirtió Kinny Chan, de la firma de ciberseguridad QiD a agencias internacionales.
Pero la amenaza no se limita al ámbito gubernamental. Empresas financieras han sido blanco de fraudes, con estafadores usando deepfakes para suplantar a ejecutivos o postular a empleos con identidades falsas. Corea del Norte, según autoridades, ha enviado a miles de trabajadores tecnológicos al extranjero para infiltrarse en compañías estadounidenses y robar información o instalar ransomware.
“La industria financiera está justo en el punto de mira”, señaló Jennifer Ewbank, exsubdirectora de la CIA. Un informe de Adaptive Security predice que para 2028, uno de cada cuatro currículums será falso.
La política tampoco escapa. En New Hampshire, una llamada automatizada con una voz falsa de Joe Biden pidió a votantes que no participaran en las primarias. El autor, el consultor Steven Kramer, dijo haberlo hecho “por 500 dólares” para demostrar lo fácil que sería si lo hiciera un adversario extranjero.
AI vs AI
Ante esta amenaza, expertos y empresas trabajan en soluciones basadas en IA para detectar deepfakes. Plataformas como Pindrop analizan patrones de voz para detectar suplantaciones en tiempo real.
“Ya no se trata de hackear sistemas, sino de hackear la confianza”, dijo Brian Long, CEO de Adaptive Security.
El gobierno de Trump evalúa nuevas leyes, campañas de alfabetización digital y exigencias a las plataformas para identificar contenidos manipulados. “Puedes adoptar una visión derrotista y decir que seremos víctimas de la desinformación”, concluyó Vijay Balasubramaniyan, de Pindrop. “Pero eso no va a suceder”.
Glosario útil: ¿Qué son los deepfakes y cómo detectarlos?
- Deepfake: Contenido falso generado por inteligencia artificial que simula la apariencia o voz de una persona real. Puede presentarse en forma de video, audio o imagen.
- Clonación de voz: Técnica que usa IA para replicar la voz de una persona a partir de muestras de audio reales.
- Ransomware: Tipo de software malicioso que bloquea el acceso a sistemas o archivos hasta que se paga un rescate.
- IA generativa: Rama de la inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, audio, video) de manera autónoma.
- Cómo detectar un deepfake:
- Fíjate en parpadeos o expresiones faciales poco naturales en videos.
- Revisa el contexto: ¿la persona diría realmente eso? ¿en ese tono?
- Usa herramientas verificadoras o extensiones que identifican contenido alterado.
- Ante la duda, contrasta con fuentes oficiales o verifica directamente con la persona o institución.
